Tất nhiên, ngữ cảnh có vai trò quan trọng. Chúng tôi xem xét nhiều yếu tố khi đánh giá kết quả mà ứng dụng đưa ra, bao gồm cả mục đích sử dụng cho giáo dục, phim tài liệu, nghệ thuật hoặc khoa học.
Việc đảm bảo Gemini tuân thủ các nguyên tắc này là cả một thách thức: Người dùng có thể tương tác với Gemini theo vô số kiểu và Gemini cũng có thể trả lời theo muôn vàn cách. Lý do là vì các LLM (mô hình ngôn ngữ lớn) mang tính xác suất, tức là luôn đưa ra câu trả lời mới và khác nhau cho hoạt động đầu vào của người dùng. Bên cạnh đó, Gemini đưa ra kết quả dựa trên dữ liệu huấn luyện của Gemini nên đôi khi sẽ thể hiện những điểm hạn chế của dữ liệu đó. Đây là những vấn đề nổi cộm của các mô hình ngôn ngữ lớn và dù chúng tôi không ngừng nỗ lực nhằm giảm bớt các thách thức này thì đôi khi, Gemini vẫn có thể đưa ra nội dung vi phạm nguyên tắc của chúng tôi, thể hiện quan điểm hạn chế hoặc chứa kết luận quy chụp, đặc biệt là khi trả lời những câu lệnh khó. Chúng tôi nêu rõ những hạn chế này cho người dùng biết thông qua nhiều phương thức, khuyến khích người dùng gửi phản hồi cũng như cung cấp các công cụ tiện lợi để người dùng báo cáo nội dung cần gỡ bỏ theo chính sách của chúng tôi và luật hiện hành. Dĩ nhiên, chúng tôi cũng mong người dùng sẽ hành động có trách nhiệm và tuân thủ chính sách về các hành vi bị cấm của chúng tôi.
Chúng tôi sẽ tiếp tục tìm hiểu thêm về cách mọi người sử dụng ứng dụng Gemini và những khía cạnh mà mọi người thấy ứng dụng giúp ích nhiều nhất, rồi cập nhật các nguyên tắc này cho phù hợp. Bạn có thể tìm hiểu thêm tại đây về cách tiếp cận của chúng tôi trong việc xây dựng ứng dụng Gemini.
