Dữ liệu sơ cấp (Primary data)
Định nghĩa
Dữ liệu sơ cấp trong tiếng Anh là Primary data.
Dữ liệu sơ cấp là loại dữ liệu được thu thập bởi một nhà nghiên cứu từ các nguồn đầu tiên, sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thí nghiệm.
Thuật ngữ liên quan
Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) là dữ liệu được thu thập cho mục đích khác, nhà nghiên cứu sử dụng lại cho nghiên cứu của mình.
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập, sử dụng cho các mục đích có thể là khác với mục đích nghiên cứu của chúng ta.
Phân loại
– Xét về bản chất, có thể chia dữ liệu sơ cấp thành hai loại: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.
– Sự khác biệt về dữ liệu sơ cấp định tính và định lượng được xem xét theo các khía cạnh sau:
Tiêu thứcDữ liệu định tínhDữ liệu định lượng1. Mục tiêuCó được sự hiểu biết chung, nghiên cứu khám pháLượng hóa dữ liệu và suy rộng kết quả điều tra cho tổng thể2. MẫuNhỏ và không đại diệnLớn và mang tính đại diện3. Thu thập dữ liệuNhà nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu tại hiện trường.Bảng hỏi mang tính cấu trúc, chi tiết.4. Phân tích dữ liệuKhông mang tính thống kêThống kê
Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Ví dụ
Giả sử bạn đang nghiên cứu chấn thương ở những người sống sót sau bỏng. Bạn thường sẽ bắt đầu nghiên cứu của bạn bằng cách đi qua các tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu thu thập được từ các bài báo đã xuất bản và các ghi chú nghiên cứu chưa được công bố là dữ liệu thứ cấp.
Mặc dù nó không phải là dữ liệu sơ cấp, tuy nhiên nó có thể cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin. Nếu bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu sơ cấp, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần biết để bắt đầu từ đâu.
Bạn thực hiện một chuyến đi đến một đơn vị chấn thương và phỏng vấn những người sống sót sau khi bị bỏng, dữ liệu thu thập được trong giai đoạn nghiên cứu đó của bạn sẽ là dữ liệu sơ cấp.
(Tài liệu tham khảo: Primary data, Statistics How To; Giáo trình Nghiên cứu kinh doanh, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân)
