OFFL/L3_SO2
Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao ở chế độ ngoại tuyến về nồng độ lưu huỳnh đioxit (SO2) trong khí quyển.
Lưu huỳnh dioxide (SO2) đi vào bầu khí quyển của Trái Đất thông qua cả quá trình tự nhiên và do con người tạo ra. Nó đóng vai trò trong hoá học ở quy mô địa phương và toàn cầu, đồng thời có tác động từ ô nhiễm ngắn hạn đến ảnh hưởng đến khí hậu. Chỉ khoảng 30% lượng SO2 phát ra từ các nguồn tự nhiên; phần lớn là do con người tạo ra. Lượng khí thải SO2 ảnh hưởng tiêu cực đến sức khoẻ con người và chất lượng không khí. SO2 có ảnh hưởng đến khí hậu thông qua hiệu ứng bức xạ, thông qua quá trình hình thành các hạt sol khí sunfat. Khí SO2 phát ra từ núi lửa cũng có thể gây ra mối đe doạ cho ngành hàng không, cùng với tro núi lửa. S5P/TROPOMI lấy mẫu bề mặt Trái Đất với thời gian quay lại là một ngày với độ phân giải không gian chưa từng có là 3,5 x 7 km, cho phép độ phân giải của các chi tiết nhỏ, bao gồm cả việc phát hiện các cột SO2 nhỏ hơn nhiều. Thông tin khác.
Đối với sản phẩm SO2 L3 này, absorbing_aerosol_index được tính bằng một cặp phép đo ở bước sóng 340 nm và 380 nm. Sản phẩm COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI có absorbing_aerosol_index được tính bằng cách sử dụng bước sóng 354 nm và 388 nm.
Sản phẩm OFFL L3
Để tạo các sản phẩm OFFL L3, chúng tôi tìm các khu vực trong hộp giới hạn của sản phẩm có dữ liệu bằng cách sử dụng một lệnh như sau:
harpconvert -format hdf5 -hdf5-compression 9 -a ‘SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})’ S5P_OFFL_L2__SO2____20181228T231131_20181229T005301_06265_01_010105_20190104T083244.nc grid_info.h5
Sau đó, chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu thành một bức tranh khảm lớn (giá trị trung bình theo khu vực cho các pixel có thể có các giá trị khác nhau cho các thời điểm khác nhau). Từ bức ảnh ghép, chúng tôi tạo một tập hợp các ô chứa dữ liệu raster được chỉnh sửa hình học.
Giá trị qa được điều chỉnh trước khi chạy harpconvert để đáp ứng tất cả các tiêu chí sau:
- snow_ice < 0,5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0,1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0,5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
Dải SO2 15 km chỉ được truyền vào khi solar_zenith_angle < 70.
Ví dụ về lệnh gọi harpconvert cho một ô: harpconvert -format hdf5 -hdf5-compression 9 -a ‘SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)’ S5P_OFFL_L2__SO2____20181228T231131_20181229T005301_06265_01_010105_20190104T083244.nc output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor là một vệ tinh do Cơ quan Vũ trụ Châu Âu phóng vào ngày 13 tháng 10 năm 2017 để giám sát tình trạng ô nhiễm không khí. Cảm biến trên tàu thường được gọi là Tropomi (Thiết bị giám sát tầng đối lưu).
Tất cả các tập dữ liệu S5P, ngoại trừ CH4, đều có 2 phiên bản: Gần với thời gian thực (NRTI) và Ngoại tuyến (OFFL). CH4 chỉ có ở chế độ OFFL. Tài sản NRTI bao phủ một khu vực nhỏ hơn so với tài sản OFFL, nhưng xuất hiện nhanh hơn sau khi thu thập. Các tài sản OFFL chứa dữ liệu từ một quỹ đạo duy nhất (do một nửa trái đất tối nên chỉ chứa dữ liệu cho một bán cầu duy nhất).
Do dữ liệu có nhiều nhiễu, nên các giá trị cột dọc âm thường được quan sát thấy, đặc biệt là ở những khu vực sạch hoặc có lượng khí thải SO2 thấp. Bạn không nên lọc các giá trị này, ngoại trừ các giá trị ngoại lệ, tức là đối với các cột dọc thấp hơn -0,001 mol/m^2.
Dữ liệu Sentinel 5P Cấp 2 (L2) ban đầu được phân loại theo thời gian, chứ không phải theo vĩ độ/kinh độ. Để có thể nhập dữ liệu vào Earth Engine, mỗi sản phẩm Sentinel 5P L2 sẽ được chuyển đổi thành L3, giữ lại một lưới duy nhất cho mỗi quỹ đạo (tức là không thực hiện việc tổng hợp trên các sản phẩm).
Các sản phẩm nguồn trải rộng trên đường đổi ngày được nhập dưới dạng 2 tài sản Earth Engine, có hậu tố _1 và _2.
Việc chuyển đổi sang L3 được thực hiện bằng công cụ harpconvert bằng cách sử dụng thao tác bin_spatial. Dữ liệu nguồn được lọc để loại bỏ những pixel có giá trị QA nhỏ hơn:
- 80% cho AER_AI
- 75% cho dải mật độ số cột NO2 tropospheric_NO2_column_number_density
- 50% cho tất cả các tập dữ liệu khác, ngoại trừ O3 và SO2
Sản phẩm O3_TCL được nhập trực tiếp (không chạy harpconvert).
