Hệ thống OI kết hợp công nghệ dựa trên dữ liệu với chiến lược kinh doanh. Sau đây là tổng quan về quá trình.
Thu thập dữ liệu
Quy trình OI bắt đầu với việc thu thập dữ liệu. Điều này có thể bao gồm các luồng dữ liệu trong thời gian thực như bản ghi, số liệu và dữ liệu hiệu suất hoặc dữ liệu hành vi người dùng. Ví dụ về các nguồn dữ liệu bao gồm:
-
Cơ sở hạ tầng CNTT, chẳng hạn như máy chủ, cơ sở dữ liệu và mạng
-
Máy tính để bàn và thiết bị di động
-
Thiết bị IoT, chẳng hạn như cảm biến và đồng hồ thông minh
-
Nền tảng bảo mật
-
Luồng dữ liệu nhấp chuột
-
Ứng dụng
Việc thu thập dữ liệu ưu tiên ghi lại mọi khía cạnh của các hoạt động hệ thống, từ số liệu sử dụng và tương tác của người dùng cho đến hiệu suất máy và dữ liệu môi trường.
Xử lý và phân tích dữ liệu
Sau khi dữ liệu được thu thập, hệ thống sẽ xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật tính toán khác nhau. Ví dụ: quy trình xử lý sự kiện phức tạp sẽ xác định và phân tích các mẫu sự kiện trên nhiều luồng dữ liệu. Quy trình xử lý dữ liệu cũng bao gồm bước lọc, tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu để chuẩn bị cho quy trình phân tích.
Trực quan hóa và báo cáo
Để thông tin chuyên sâu dễ truy cập, các hệ thống hoạt động cung cấp những tính năng trực quan, chẳng hạn như bảng điều khiển và báo cáo. Bạn có thể quan sát các xu hướng, mẫu và sự bất thường trong hoạt động của mình ở định dạng trực quan, thường là trong thời gian thực. Giải pháp OI cũng tạo cảnh báo và giúp bạn ưu tiên các nhiệm vụ cần thực hiện khi đáp ứng một số tiêu chí được thiết lập sẵn, ví dụ như khi các chỉ số về hoạt động vượt qua ngưỡng nào đó. Hệ thống cũng có thể kích hoạt các hành động tự động như tắt dịch vụ, cô lập hoạt động hoặc thêm dịch vụ mới nếu cần.
Điều chỉnh tự động
Nhiều hệ thống OI kết hợp các thuật toán học máy (ML) cải thiện theo thời gian. Chúng học từ kết quả của các quyết định trong quá khứ bằng cách liên tục tinh chỉnh tiêu chí cho các cảnh báo và hành động được thực hiện để phản hồi với các mẫu hoặc sự cố bất thường cụ thể. Khía cạnh điều chỉnh này giúp nâng cao dần hiệu quả của hệ thống.
Tìm hiểu về công nghệ máy học
Sơ đồ sau đây trình bày ví dụ về OI hoạt động trong nhà máy, từ thu thập dữ liệu bằng các thiết bị IoT tại chỗ, đến tải nhập và xử lý dữ liệu trong đám mây, đến giao diện người dùng của người quản lý sản xuất.
